数据评估及深度挖掘

数据统计和分析

图表制作

Meta分析及network meta分析

星森林生物统计分析项目优势:

1. 统计师资深统计经验，深度进行数据挖掘，突出研究亮点

2. 时效性保证：专业统计结果，尽快成果发表

★ 数据评估

在生物医药、临床治疗及公共卫生领域，日常工作中会产生大量的数据，这些大量的数据是宝贵的资源，合理的设计及分析 利用可以为药物开发、临床治疗改进、病因分析、公共卫生提供巨大的科研价值。我们提供数据利用价值评估及挖掘服务。

我们接收来自临床医学、护理学、公共卫生、基础实验研究、生物及药学领域的数据。客户提供的数据可以是完整的、部分 完整的以及将来可能获得的数据。我们会根据数据的内容及专业特点，结合客户需求及想法，从以下几个方面做出评估：

1）评估是否具有可利用和挖掘的价值，是否适合用于论文写作或者二次利用； 2）评估数据的完整性和恰当性，对数据整理以及需要补充的内容进行指导和建议；

2）评估分析内容及方向，指导数据分组设计及统计方法选择；

3）对于客户已初步做过统计分析的数据，我们将评估分析方法是否正确，是否需要改进；

4）对于尚未获得或正在获取的数据，我们可以对数据获取、分组设计提出建议。

★ 数据统计分析和深度挖掘

论文结论和管理决策需要数据统计分析和挖掘结果的支撑，科学合理的统计分析和挖掘才能产生正确的分析结果。生物医学 数据统计分析和挖掘不仅需要掌握统计分析方法和软件，还需要生物医学领域的知识背景。部分科研人员由于时间精力有限，或者不善于数据统计分析和挖掘，造成数据资源的浪费或得出错误的统计分析结论。我们生物医学背景的统计分析专家提供数据统计分析和挖掘的服务。

我们根据数据的内容特点，结合客户需求，从专业角度对数据进行统计分析。

对于大样本数据以及尚无明确分析目的数据，我们可以进行广泛的探索性分析，对数据进行深度挖掘，与客户探讨并形成精 准的分析方向。应用SAS、SPSS、Stata、R等主流分析软件，运行合适的参数检验，非参数检验，单变量和多变量回归分析，生存分析/COX回归，聚类分析，因子分析，主成分分析，判别分析等分析方法，对数据的分布状态、数字特征和随机 变量之间关系进行估计和描述，形成统计分析结果表格。也可以根据客户需要，提供符合SCI医学论文发表要求的统计分析表格。

★ 图表制作

部分客户不熟悉或无法熟练掌握专业作图软件，绘制的图表格式或质量不符合SCI医学期刊或者一般期刊的图表要求。

LAMMED专业统计人员提供各种专业的统计软件作图，包含常见的柱状图，饼图，直方图，茎叶图，箱图，趋势图和和二 维和三维的各种统计分析结果的图像，应用软件包括Sigma plot, Origin, GraphPad Prism等专业作图软件，并根据实际研究需要，呈现具备多角度图形以供相关分析。

★ Meta分析及network meta分析

LAMMED拥有专业的meta以及network meta分析师，可根据客户的需要从meta分析的概念，意义，方法步骤以及写作等部分指导或协助客户评估及拟定具有临床价值的方向及题目并完善写作。

通过增大样本含量来增加结论的可信度或者在无头对头临床研究时通过间接比较，meta分析及network meta分析能够解决 研究结果的不一致性或差异。应用主流软件Rev-Man, stata, winbugs, openbugs, R等流行专业软件，与客户一起，合理地 进行数据分析，为医学和流行病学相关研究提供有力循证证据支持。统计师根据客户的假说及临床上存在的争议点，或有待解释的临床科学问题，协助或指导客户进行Meta分析或network meta分析的统计处理。